پرامپت نوشتن مقاله سئو؛ ۱۰ پرامپت از تحلیل کلمه کلیدی تا انتشار

برای نوشتن مقاله سئو با هوش مصنوعی، کار را به چند پرامپت جدا بشکنید: تحلیل کلمه کلیدی و نیت جست‌وجو، مقایسه ساختار رقبا، بریف، ساختار، نوشتن بخش‌به‌بخش و بازبینی. هر پرامپت باید اطلاعات واقعی شما را بگیرد، کمبودها را بپرسد و ادعای بی‌منبع نسازد. هیچ پرامپت یا تعداد کلمه‌ای رتبه گوگل را تضمین نمی‌کند؛ پرامپت فقط فرایند نوشتن را منظم می‌کند.

این راهنما برای تولیدکننده محتوا یا صاحب سایتی است که موضوع را می‌شناسد و می‌خواهد با ChatGPT، Claude یا Gemini مقاله‌ای مفید و قابل دفاع بنویسد. ده پرامپت قابل‌کپی، یک نمونه کامل فارسی از کلمه کلیدی تا عنوان و توضیح متا، روش نوشتن پاراگراف‌هایی که پاسخ‌های هوش مصنوعی گوگل و ChatGPT بتوانند نقل کنند، و یک چک‌لیست انتشار می‌بینید. نمونه‌ها الگوی آموزشی تحریریه‌اند، نه خروجی ثبت‌شده از آزمایش یک مدل مشخص.

مقاله سئو را با هوش مصنوعی در چند مرحله بنویسیم؟

در شش مرحله جدا، که خروجی هر مرحله ورودی مرحله بعد است: نیت جست‌وجو، مقایسه رقبا، بریف، ساختار، پیش‌نویس بخش‌به‌بخش و بازبینی. یک پرامپت بلند «مقاله سئو شده ۲۰۰۰ کلمه‌ای بنویس» همه این تصمیم‌ها را به مدل می‌سپارد و معمولاً متنی کلی، تکراری و پر از ادعای بی‌منبع تحویل می‌دهد.

1. نیت جست‌وجو: جست‌وجوگر دنبال چه پاسخی است و چه نوع صفحه‌ای می‌خواهد؟
2. مقایسه رقبا: صفحه‌های فعلی نتایج چه چیزی را پوشش داده‌اند و چه چیزی کم دارند؟
3. بریف: مخاطب، هدف، داده مجاز، محدوده و لینک‌ها.
4. ساختار: تیترهایی که هر کدام به یک سؤال پاسخ می‌دهند.
5. پیش‌نویس بخش‌به‌بخش: هر بخش با داده خودش، نه کل مقاله یک‌جا.
6. بازبینی و سئوی داخلی: عنوان، متا، لینک، تطبیق ادعاها و چک‌لیست.

همه مراحل را می‌توانید در یک گفت‌وگو انجام دهید تا مدل بریف را به خاطر داشته باشد، اما خروجی هر مرحله را پیش از رفتن به مرحله بعد خودتان تأیید کنید. اگر با ساختار کلی پرامپت آشنا نیستید، اول راهنمای نوشتن پرامپت حرفه‌ای را بخوانید.

پرامپت تحلیل کلمه کلیدی و نیت جست‌وجو چیست؟

پرامپت تحلیل نیت از مدل می‌خواهد بگوید جست‌وجوگر این عبارت احتمالاً چه می‌خواهد، چه نوع صفحه‌ای جواب اوست و چه سؤال‌های فرعی دارد؛ مدل حجم جست‌وجو یا سختی کلمه را نمی‌داند و نباید آن را حدس بزند. اگر از Search Console یا ابزار کلمه کلیدی داده دارید، آن را با منبع و بازه زمانی در پرامپت بگذارید.

کلمه کلیدی اصلی: [عبارت]
عبارت‌های مرتبطی که داده‌اش را دارم: [فهرست با منبع و بازه / نداریم]
کسب‌وکار و مخاطب سایت: [شرح کوتاه]

۱. نیت اصلی جست‌وجو را مشخص کن: اطلاعاتی، مقایسه‌ای، خرید یا مراجعه به سایت خاص. اگر عبارت چند نیت دارد، همه را با احتمال نسبی (زیاد/متوسط/کم) بنویس.
۲. چه نوع صفحه‌ای احتمالاً بهتر جواب می‌دهد: راهنما، فهرست، مقایسه، صفحه محصول یا ابزار؟
۳. ده سؤال فرعی که جست‌وجوگر احتمالاً دارد، به زبان خود جست‌وجوگر.
۴. عبارت‌هایی که شبیه‌اند اما نیت دیگری دارند و نباید در همین صفحه هدف گرفته شوند.
حجم جست‌وجو، سختی کلمه یا رتبه را حدس نزن. هرجا مطمئن نیستی، بگو باید با نتایج واقعی گوگل بررسی شود.

خروجی را با نتایج واقعی گوگل تطبیق دهید. اگر صفحه اول پر از صفحه محصول است و شما راهنما می‌نویسید، یا هدف را عوض کنید یا بدانید با نوع صفحه‌ای رقابت می‌کنید که گوگل فعلاً ترجیح نمی‌دهد.

ساختار مقاله رقبا را چطور با هوش مصنوعی مقایسه کنیم؟

تیترهای صفحه‌های اول نتایج را خودتان کپی کنید و به مدل بدهید تا مشترک‌ها، کمبودها و فرصت تمایز را پیدا کند؛ مدل در بیشتر حالت‌ها نتایج زنده گوگل را نمی‌بیند و اگر از او بخواهید «رقبا را بررسی کن»، ممکن است ساختار خیالی بسازد. هدف، کپی‌کردن رقبا نیست؛ فهمیدن حداقل انتظار جست‌وجوگر و جایی است که می‌توانید چیزی اضافه کنید.

کلمه کلیدی: [عبارت]
این‌ها تیترهای H2 و H3 سه تا پنج صفحه از نتایج اول گوگل هستند. هر صفحه با برچسب جدا آمده است:
[صفحه ۱: تیترها]
[صفحه ۲: تیترها]
[صفحه ۳: تیترها]

۱. جدولی بساز: موضوع، در کدام صفحه‌ها آمده، و آیا برای جست‌وجوگر ضروری به نظر می‌رسد.
۲. موضوع‌هایی را که همه پوشش داده‌اند «حداقل لازم» بنام.
۳. سؤال‌هایی را که در هیچ صفحه‌ای جواب روشن نگرفته‌اند فهرست کن.
۴. بگو کجا تجربه، داده یا مثال اختصاصی من می‌تواند تمایز بسازد. داده من: [شرح / نداریم]
متن رقبا را بازنویسی نکن و جمله‌ای از آن‌ها نقل نکن.

برای تحلیل عمیق‌تر رقبا در سطح کسب‌وکار، نه فقط محتوا، راهنمای پرامپت تحلیل بازار و رقبا را ببینید.

بریف مقاله سئو چه چیزهایی دارد؟

بریف یک صفحه‌ای است که مخاطب، سؤال اصلی، هدف صفحه، داده‌های مجاز، محدوده و لینک‌های داخلی را مشخص می‌کند؛ بدون بریف، مدل جای خالی‌ها را با حدس پر می‌کند. موضوع را به یک نیاز محدود کنید؛ «انتخاب اندازه کوله برای رفت‌وآمد روزانه» دقیق‌تر از «همه چیز درباره کوله» است.

• مخاطب و سؤال: چه کسی جست‌وجو می‌کند و دنبال چه پاسخی است؟
• هدف صفحه: آموزش، مقایسه گزینه‌ها یا کمک به خرید؟
• اطلاعات واقعی: مشخصات محصول، تجربه مستند، متن منبع یا یادداشت کارشناس.
• محدوده: چه موضوع‌هایی را این صفحه پوشش نمی‌دهد و به صفحه دیگری لینک می‌دهد؟
• لینک‌های مجاز: نشانی واقعی صفحات مرتبط سایت.

کلمه کلیدی را موضوع محوری بدانید، نه عبارتی که باید با درصد ثابت تکرار شود. بخش‌های داخل کروشه را جایگزین کنید و هر اطلاعاتی را که ندارید «نامشخص» بنویسید.

برای مقاله فارسی من یک بریف اجرایی تهیه کن.
کلمه کلیدی و نیت تأییدشده: [از مرحله قبل]
مخاطب و سؤال اصلی او: [مخاطب و نیاز]
هدف صفحه: [آموزش / مقایسه / کمک به انتخاب]
یافته‌های مقایسه رقبا: [حداقل لازم و سؤال‌های بی‌پاسخ]
داده‌ها و منابع مجاز: [متن یا اطلاعات بررسی‌شده]
تجربه دست‌اول من: [شرح / نداریم]
موضوع‌های خارج از محدوده: [موارد]
لینک‌های داخلی واقعی: [عنوان و نشانی]
لحن: [مثلاً روشن، مستقیم و بدون اغراق]

۱. اگر اطلاعات ضروری ناقص است، حداکثر سه سؤال روشن بپرس و منتظر پاسخ بمان.
۲. سؤال اصلی مخاطب و پاسخ کوتاه پیشنهادی را بنویس.
۳. ادعای بدون پشتوانه، عدد، نقل‌قول و منبع جدید نساز. موارد نامعلوم را «نیازمند بررسی» علامت بزن.
۴. جاهایی را که تجربه یا مثال اختصاصی لازم دارند مشخص کن.
۵. هنوز مقاله را ننویس؛ بریف و فهرست اطلاعات ناقص را برای تأیید تحویل بده.

ساختار و تیترهای مقاله را چطور بسازیم؟

از مدل بخواهید برای هر H2 بنویسد به چه سؤالی جواب می‌دهد و چه داده‌ای لازم دارد؛ تیتری که سؤال مشخصی ندارد، معمولاً بخش پرکننده است. تیترها را تا جای ممکن به شکل سؤالی بنویسید که جست‌وجوگر واقعاً تایپ می‌کند.

با بریف تأییدشده، ساختار مقاله را پیشنهاد بده.
برای هر H2 بنویس:
- متن تیتر (ترجیحاً به شکل سؤال جست‌وجوگر)
- جمله اول بخش که مستقیم به آن سؤال جواب می‌دهد
- داده یا مثال لازم و اینکه آن را دارم یا نه
- H3های لازم، اگر هست
- طول تقریبی متناسب با اهمیت سؤال
بخش‌هایی را که همپوشانی دارند ادغام کن. بخش «مقدمه» و «نتیجه‌گیری» کلی نساز.
در پایان بگو کدام تیترها به داده‌ای نیاز دارند که در بریف نیست.

ساختار را پیش از نوشتن کوتاه کنید. اگر دو تیتر یک جواب دارند، یکی را حذف کنید. اگر بخشی به داده‌ای نیاز دارد که ندارید، یا داده را پیدا کنید یا بخش را حذف کنید؛ «بعداً پر می‌کنیم» معمولاً به متن حدسی تبدیل می‌شود.

پرامپت نوشتن مقاله سئو بخش‌به‌بخش

هر H2 را در یک پیام جدا بنویسید و داده همان بخش را دوباره بدهید؛ کیفیت و کنترل بخش‌به‌بخش از نوشتن کل مقاله در یک پاسخ بیشتر است و بازبینی هم آسان‌تر می‌شود. این پرامپت را برای هر بخش تکرار کنید:

بخش بعدی را بنویس: [متن H2]
سؤالی که این بخش جواب می‌دهد: [سؤال]
داده‌ها و منابع این بخش: [فقط موارد تأییدشده]
تجربه یا مثال اختصاصی: [شرح / نداریم]
طول تقریبی: [مثلاً ۲۰۰ تا ۳۰۰ کلمه]

قواعد:
- جمله اول، پاسخ مستقیم و کامل به سؤال باشد؛ طوری که اگر جدا نقل شود هم معنا داشته باشد.
- پاراگراف‌ها کوتاه باشند. جایی که مقایسه هست، جدول پیشنهاد بده.
- هر عدد، مشخصه و ادعا فقط از داده بالا بیاید. ادعای نیازمند منبع را با [منبع لازم] علامت بزن.
- مقدمه تکراری، جمع‌بندی کلی و صفت‌های تبلیغاتی ننویس.
- کلمه کلیدی را فقط جایی بیاور که طبیعی است.

پس از پایان همه بخش‌ها، مقدمه را در آخر بنویسید؛ وقتی متن کامل است، مدل بهتر می‌تواند پاسخ کوتاه و دقیق ابتدای صفحه را جمع‌بندی کند:

با توجه به متن کامل بالا، پاراگراف آغازین مقاله را در ۴۰ تا ۶۰ کلمه بنویس.
جمله اول باید مستقیم به [سؤال اصلی] جواب دهد. پاراگراف دوم در دو جمله بگوید این مقاله چه چیزهایی را پوشش می‌دهد.
ادعایی بیرون از متن مقاله اضافه نکن.

تجربه، تخصص و منبع (E-E-A-T) را چطور به مقاله اضافه کنیم؟

هوش مصنوعی نمی‌تواند تجربه دست‌اول شما را بسازد؛ فقط می‌تواند جایش را نشان دهد و تجربه‌ای را که خودتان می‌دهید مرتب کند. E-E-A-T اصطلاحی از راهنمای ارزیابان کیفیت گوگل برای تجربه، تخصص، اعتبار و قابلیت اعتماد است؛ معیاری برای فکر کردن به کیفیت محتواست، نه چک‌لیستی که با چند جمله پر شود.

چه چیزهایی واقعاً تجربه و اعتماد نشان می‌دهند؟

• تجربه مستند: «ما این دو کوله را با لپ‌تاپ ۱۵٫۶ اینچی امتحان کردیم و…»، فقط اگر واقعاً انجام شده باشد.
• عکس و داده اختصاصی: عکس خودتان از محصول، جدولی از اندازه‌گیری خودتان.
• منبع قابل بررسی: لینک به منبع اصلی، نه منبعی که مدل از حافظه نام برده است.
• نویسنده و بازبین: نام و نقش کسی که متن را نوشته یا بررسی کرده، اگر سایت شما این امکان را دارد.
• تاریخ به‌روزرسانی: برای موضوع‌هایی که تغییر می‌کنند.

پیش‌نویس بالا را بخوان و جاهایی را پیدا کن که تجربه دست‌اول، داده اختصاصی یا نظر متخصص ارزش آن را بیشتر می‌کند.
برای هر مورد بنویس: کدام پاراگراف، چه نوع شاهدی لازم است، و چه سؤالی باید از خودم یا کارشناس بپرسم تا آن را تهیه کنم.
تجربه، نقل‌قول یا منبع از طرف من نساز. فقط جای آن‌ها را نشان بده.

یادداشت‌های خودتان را بعد از این مرحله به مدل بدهید تا در متن بنشاند. اگر منبعی را مدل پیشنهاد داد، پیش از استفاده خودتان باز کنید و ببینید واقعاً وجود دارد و همان حرف را می‌زند؛ مدل‌ها گاهی عنوان و نشانی منبع را می‌سازند.

عنوان، توضیح متا، تیترها و لینک داخلی را چطور با پرامپت بنویسیم؟

عنوان و توضیح متا را بعد از نوشتن متن بسازید، تا همان چیزی را وعده بدهند که صفحه واقعاً دارد؛ کلمه کلیدی اصلی را در ابتدای عنوان بگذارید و طول را با محدوده نمایش نتایج جست‌وجو هماهنگ کنید.

برای مقاله بالا این موارد را پیشنهاد بده:
۱. پنج عنوان صفحه (title) تا حدود ۶۰ کاراکتر که با [کلمه کلیدی] شروع شوند و وعده‌ای بیشتر از محتوای مقاله ندهند.
۲. سه توضیح متا بین ۱۳۰ تا ۱۶۰ کاراکتر که به سؤال اصلی جواب بدهند و دلیل کلیک داشته باشند.
۳. بررسی تیترها: آیا فقط یک H1 هست؟ آیا H2ها سؤال‌محورند و ترتیب منطقی دارند؟
۴. جای لینک‌های داخلی: از این فهرست فقط استفاده کن [عنوان و نشانی صفحات]. برای هر لینک، جمله و متن لنگر طبیعی پیشنهاد بده.
۵. سه تا پنج پرسش متداول واقعی که در متن جواب کامل نگرفته‌اند، با پاسخ ۴۰ تا ۷۰ کلمه‌ای مستقل.
کاراکترهای هر عنوان و متا را بشمار و کنارش بنویس.

نکته‌های سئوی داخلی که مدل را باید به آن‌ها مقید کنید

اگر پرسش‌های متداول را با داده ساختاریافته FAQPage علامت‌گذاری می‌کنید، بدانید که گوگل نمایش نتیجه ویژه پرسش‌ها را برای بیشتر سایت‌ها محدود کرده است؛ ارزش این بخش بیشتر در جواب‌دادن به سؤال‌های واقعی خواننده است. وضعیت فعلی را در مستندات گوگل بررسی کنید.

چطور بنویسیم که پاسخ‌های هوش مصنوعی گوگل و ChatGPT متن ما را نقل کنند؟

پاراگرافی که با پاسخ مستقیم شروع شود، به‌تنهایی معنا داشته باشد و ادعایش دقیق و قابل بررسی باشد، برای نقل در پاسخ‌های هوش مصنوعی مناسب‌تر است؛ اما هیچ روشی تضمین نمی‌کند که صفحه شما در AI Overviews گوگل، ChatGPT یا Perplexity نقل شود. به این کار گاهی AEO یا GEO می‌گویند؛ در عمل همان نوشتن روشن و پاسخ‌محور است.

ویژگی‌های پاراگراف قابل‌نقل

• پاسخ‌اول: جمله اول جواب کامل است؛ توضیح و استثنا بعد از آن می‌آیند.
• مستقل: ضمیر بی‌مرجع مثل «این روش» یا «همان‌طور که گفتیم» ندارد.
• مشخص: عدد، شرط و دامنه دارد؛ «برای لپ‌تاپ ۱۵٫۶ اینچی» بهتر از «برای لپ‌تاپ‌های بزرگ».
• کوتاه: معمولاً ۴۰ تا ۸۰ کلمه برای پاسخ اصلی کافی است.
• همسو با تیتر: تیتر سؤال است و پاراگراف جواب همان سؤال.

جمله یا پاراگراف اول هر H2 این مقاله را بررسی کن.
برای هر کدام بگو:
- آیا مستقیم به سؤال تیتر جواب می‌دهد؟
- اگر جدا از مقاله نقل شود، معنا دارد؟ (ضمیر بی‌مرجع یا ارجاع به بخش قبل ندارد؟)
- ادعای مبهم یا بدون دامنه دارد؟
سپس نسخه اصلاح‌شده را در حداکثر ۶۰ کلمه بنویس. اطلاعات جدید اضافه نکن؛ فقط از متن خود بخش استفاده کن.

همین اصل برای پاراگراف آغازین صفحه مهم‌تر است، چون معمولاً همان پاراگراف به‌عنوان خلاصه انتخاب می‌شود. پاسخ آغازین این راهنما را نمونه بگیرید.

مقاله قدیمی را با هوش مصنوعی چطور به‌روز کنیم؟

متن فعلی، تاریخ انتشار، عبارت‌هایی که صفحه با آن‌ها دیده می‌شود (اگر از Search Console دارید) و اطلاعات تازه را به مدل بدهید و فهرست تغییرها را بخواهید، نه بازنویسی کامل؛ بازنویسی کامل ممکن است بخش‌هایی را که خوب کار می‌کنند خراب کند.

این مقاله [تاریخ] منتشر شده است. متن فعلی: [متن]
عبارت‌های جست‌وجویی که صفحه با آن‌ها نمایش داده می‌شود، از Search Console: [فهرست با بازه زمانی / نداریم]
اطلاعات تازه یا تغییرکرده: [شرح]
تیترهای فعلی صفحه‌های رقیب: [فهرست / نداریم]

۱. بخش‌های قدیمی، نادرست یا ناقص را با ذکر دلیل فهرست کن.
۲. سؤال‌هایی که در عبارت‌های جست‌وجو هست اما مقاله جواب نداده، پیدا کن.
۳. برای هر تغییر بنویس: افزودن، اصلاح یا حذف؛ و کدام بخش.
۴. بخش‌هایی را که نیازی به تغییر ندارند صریح بگو تا دست نخورند.
متن جدید را هنوز ننویس. ادعای تازه بدون منبع نساز.

نشانی صفحه را عوض نکنید، مگر دلیل محکمی دارید؛ اگر عوض کردید، از نشانی قدیم به جدید ریدایرکت ۳۰۱ بگذارید. بعد از به‌روزرسانی، تاریخ را فقط وقتی تغییر دهید که محتوا واقعاً عوض شده باشد.

نمونه کامل: مقاله «انتخاب کوله لپ‌تاپ» از کلمه کلیدی تا متا

سناریوی فرضی: فروشگاهی دو کوله دارد؛ مدل الف ۱۸ لیتر با محفظه لپ‌تاپ ۱۴ اینچ و مدل ب ۲۴ لیتر با محفظه ۱۵٫۶ اینچ. اطلاعاتی درباره ضدآب‌بودن یا تحمل وزن نداریم. صاحب فروشگاه هر دو مدل را با لپ‌تاپ‌های خودش امتحان کرده و عکس دارد. همه خروجی‌های زیر نمونه تحریریه برای نشان‌دادن شکل کار است، نه پاسخ ثبت‌شده یک مدل.

۱. نیت جست‌وجو

کلمه کلیدی «انتخاب کوله لپ‌تاپ» نیت اطلاعاتی با گرایش خرید دارد: جست‌وجوگر هنوز مدل مشخصی انتخاب نکرده و راهنما می‌خواهد. صفحه مناسب، راهنمای انتخاب با مقایسه است. عبارت «قیمت کوله لپ‌تاپ» نیت دیگری دارد و بهتر است به صفحه دسته‌بندی محصول برود.

۲. ساختار پیشنهادی

1. کوله لپ‌تاپ را با چه معیاری انتخاب کنیم؟ پاسخ کوتاه: اندازه محفظه، حجم کل، و وسایل روزانه.
2. اندازه لپ‌تاپ را چطور اندازه بگیریم؟ تفاوت اینچ صفحه‌نمایش با ابعاد بدنه؛ عکس اندازه‌گیری خود فروشگاه.
3. چند لیتر کافی است؟ مقایسه بر اساس فهرست وسایل کاربر، بدون ادعای «بزرگ‌تر همیشه بهتر».
4. مقایسه دو مدل موجود: جدول فقط با سه ویژگی تأییدشده؛ وزن و جنس «نامشخص».
5. تجربه ما: امتحان واقعی با لپ‌تاپ‌های فروشگاه و عکس‌ها.
6. پیش از خرید چه بپرسیم؟ ابعاد داخلی، وزن خالی، شرایط استفاده.

۳. پاراگراف آغازین

«برای انتخاب کوله لپ‌تاپ، اول ابعاد بدنه لپ‌تاپ را اندازه بگیرید و با ابعاد داخلی محفظه کوله مقایسه کنید؛ عدد اینچ به‌تنهایی کافی نیست. بعد حجم کل کوله را با وسایلی که هر روز همراه دارید بسنجید. در این راهنما دو مدل ۱۸ و ۲۴ لیتری را با لپ‌تاپ‌های خودمان امتحان کرده‌ایم.»

۴. عنوان و متا

• عنوان: انتخاب کوله لپ‌تاپ؛ اندازه محفظه، حجم و مقایسه دو مدل
• توضیح متا: برای انتخاب کوله لپ‌تاپ، ابعاد بدنه را با محفظه مقایسه کنید و حجم را با وسایل روزانه بسنجید. راهنما با مقایسه واقعی دو مدل ۱۸ و ۲۴ لیتری.

۵. خطاهایی که در بازبینی رد می‌شوند

• «مدل ب کاملاً ضدآب است»: در بریف نیست؛ حذف.
• «بیشتر کاربران ۲۴ لیتر را ترجیح می‌دهند»: آمار ساختگی؛ حذف.
• «هر لپ‌تاپ ۱۵٫۶ اینچی در مدل ب جا می‌شود»: تعمیم نادرست؛ ابعاد بدنه‌ها فرق دارند.

یک متن روان با مشخصات ساختگی، پیش‌نویس قابل انتشار نیست.

چک‌لیست بازبینی پیش از انتشار مقاله سئو

پیش از انتشار، متن را با این جدول بسنجید؛ هر ردیفی که «نه» است، باید اصلاح شود. درخواست بازبینی از خود مدل مفید است، اما تأیید مستقل درستی نیست.

نقش یک ویراستار سخت‌گیر را بگیر و مقاله بالا را بررسی کن.
۱. جمله‌هایی که ادعای قابل بررسی دارند اما در داده‌های بریف نیستند را فهرست کن.
۲. پاراگراف‌های تکراری یا کلی را نشان بده.
۳. جاهایی که لحن تبلیغاتی یا اغراق دارد علامت بزن.
۴. هر مورد را با نقل دقیق جمله و پیشنهاد اصلاح بنویس.
متن را بازنویسی نکن؛ فقط فهرست اشکال‌ها را بده.

برای اصلاح یک بخش، مشکل را دقیق نام ببرید: «این پاراگراف ادعای دوام دارد اما منبع ندارد؛ آن را به سؤال قابل بررسی تبدیل کن» از «سئو را بهتر کن» قابل‌سنجش‌تر است. اشتباه‌های رایج دیگر در نوشتن دستور را در راهنمای اشتباهات رایج پرامپت‌نویسی ببینید.

محتوای هوش مصنوعی و انتظار واقع‌بینانه از سئو

گوگل استفاده از هوش مصنوعی را به‌خودی‌خود مشکل نمی‌داند، اما تولید انبوه صفحه بدون ارزش افزوده را مسئله‌دار می‌داند و بر مفید بودن، دقت و کیفیت تأکید می‌کند. راهنمای رسمی گوگل درباره محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی این معیارها را توضیح می‌دهد.

رتبه به عوامل زیادی بستگی دارد که پرامپت کنترلی بر آن‌ها ندارد: رقابت، اعتبار سایت، لینک‌ها، سرعت و تجربه کاربر. برای سنجش فرایند خودتان، نام مدل، تاریخ اجرا و میزان ویرایش لازم را ثبت کنید و «تعداد مقاله تولیدشده» را با «محتوای مفید منتشرشده» یکی نگیرید. اگر مراحل استدلال مدل را در مرحله ساختار می‌خواهید ببینید، راهنمای پرامپت زنجیره تفکر کمک می‌کند.

گام بعدی

برای تمرین متن‌های کوتاه‌تر، پرامپت‌های تولید محتوای فارسی را ببینید. اگر مقاله سئو کار تکراری شماست، مشخصات و پیش‌نمایش پرامپت آماده نگارش مقاله سئو را با نیاز خود مقایسه کنید و محصولات مرتبط دیگر را در دسته مقاله و وبلاگ ببینید؛ پیش از خرید، مدل‌های سازگار و مجوز همان محصول را بخوانید.