چگونه یک پرامپت حرفه‌ای بنویسیم؟

پرامپت حرفه‌ای دستوری است که شخص دیگری نیز بتواند با ورودی مشابه اجرا کند و خروجی قابل ارزیابی بگیرد. حرفه‌ای‌بودن به طول متن وابسته نیست؛ به شفافیت تصمیم‌ها و امکان تکرار وابسته است.

مرحله ۱: خروجی نهایی را تعریف کنید

به‌جای نام یک فعالیت، نتیجه را بنویسید. «تحلیل بازار» فعالیت است؛ «جدول پنج رقیب با نقاط قوت، شکاف و پیشنهاد جایگاه» خروجی است.

مرحله ۲: زمینه ضروری را بدهید

مخاطب، صنعت، هدف و محدودیت‌های واقعی را اضافه کنید. اطلاعات غیرضروری فقط متن را طولانی می‌کنند و ممکن است توجه مدل را از مسئله اصلی دور کنند.

مرحله ۳: ورودی را از دستور جدا کنید

برای داده اصلی یک بخش مشخص با عنوان «ورودی» بسازید. اگر چند ورودی دارید، نام و نقش هرکدام را بنویسید تا مدل متن دستور را با داده اشتباه نگیرد.

مرحله ۴: محدودیت‌ها را قابل آزمون بنویسید

«خوب بنویس» قابل سنجش نیست؛ «از ادعای بدون منبع استفاده نکن، هر بخش حداکثر ۱۲۰ کلمه و لحن رسمی باشد» قابل بررسی است.

مرحله ۵: قالب پاسخ را تعیین کنید

سرفصل، جدول، JSON، کد یا فهرست مرحله‌ای را مشخص کنید. اگر پاسخ به ابزار دیگری منتقل می‌شود، قالب دقیق اهمیت بیشتری دارد.

مرحله ۶: معیار بازبینی اضافه کنید

از مدل بخواهید پیش از پاسخ، کمبود اطلاعات را اعلام کند یا در پایان خروجی را بر اساس معیارهای مشخص بررسی کند. این کار جای بازبینی انسانی را نمی‌گیرد، اما خطاهای آشکار را کمتر می‌کند.

چک‌لیست نهایی

• یک هدف اصلی دارد.
• ورودی‌ها از دستور جدا هستند.
• ابهام‌های مهم به سؤال تکمیلی تبدیل شده‌اند.
• محدودیت‌ها قابل سنجش‌اند.
• قالب خروجی مشخص است.
• پرامپت با حداقل سه ورودی متفاوت آزمایش شده است.

برای دیدن تفاوت راه‌حل‌های آماده، مطلب پرامپت آماده یا رایگان را ادامه دهید.