سیستم پرامپت تحلیل و هوش تجاری

## سیستم پرامپت تحلیل و هوش تجاری

این سیستم، سؤال مبهم کسب‌وکار را به مسیر کاری مشخصی برای تعریف شاخص، شناخت داده، طراحی کوئری، کنترل نتایج، تحلیل و ساخت داشبورد تبدیل می‌کند. خروجی آن فقط چند نمودار یا یک دستور SQL نیست؛ مجموعه‌ای از تصمیم‌ها و مستندات مرتبط است که نشان می‌دهد هر نتیجه از کدام داده، تعریف و محاسبه به دست آمده است.

برای استفاده در ChatGPT، Claude یا Gemini، ابتدا پرامپت پایه را تکمیل کنید. سپس ماژول‌ها را به ترتیب اجرا کنید و خروجی تأییدشدهٔ هر مرحله را به مرحلهٔ بعد بدهید. اگر ابزار به پایگاه داده متصل نیست، کوئری را در محیط مجاز خودتان اجرا کنید و نتیجهٔ پالایش‌شده را برگردانید. تولید کوئری به معنای اجرای آن نیست؛ مشاهدهٔ ساختار جدول نیز به معنای مشاهدهٔ محتوای داده نیست.

این سیستم برای مدیران کسب‌وکار، تحلیلگران داده، متخصصان عملیات، مدیران محصول و مشاورانی طراحی شده که می‌خواهند بین پرسش مدیریتی و گزارش قابل بررسی، ارتباط روشنی برقرار کنند. برای شروع، دانستن ساختار اولیهٔ داده کافی است؛ هرجا اطلاعات لازم موجود نباشد، مسیر تکمیل اطلاعات مشخص می‌شود.

### نقشهٔ ماژول‌ها

| ماژول | کار اصلی | تحویل قابل استفاده |
|---|---|---|
| یک | صورت‌بندی سؤال | قرارداد تحلیل و تصمیم هدف |
| دو | شناسایی منابع | نقشهٔ داده و رابطهٔ جدول‌ها |
| سه | تعریف شاخص | فرهنگ شاخص و قواعد محاسبه |
| چهار | طراحی تحلیل | طرح محاسبات و آزمون فرضیه |
| پنج | تولید کوئری | SQL مستند و پارامتری |
| شش | اعتبارسنجی | گزارش کنترل کیفیت و مغایرت |
| هفت | تفسیر نتیجه | یافته‌های مستند و محدودیت‌ها |
| هشت | طراحی داشبورد | مشخصات صفحه و تعامل‌ها |
| نه | تحویل مدیریتی | یادداشت تصمیم و برنامهٔ پایش |

هر ماژول یک نقطهٔ کنترل دارد. اگر پیش‌نیاز آن ناقص باشد، خروجی باید «متوقف برای تکمیل اطلاعات» باشد؛ نه یک پاسخ ظاهراً کامل که بر فرض‌های پنهان تکیه دارد. اجرای دوبارهٔ همهٔ مراحل ضروری نیست؛ تغییر تعریف شاخص، مراحل وابسته را باز می‌کند، اما تغییر رنگ نمودار معمولاً چنین اثری ندارد.

## پرامپت پایه و حافظهٔ پروژه

این بخش را یک بار تکمیل کنید و در ابتدای گفت‌وگو بفرستید. در گفت‌وگوهای جدید، آخرین نسخهٔ حافظه و مصنوعات موردنیاز را دوباره وارد کنید؛ به حافظهٔ دائمی مدل تکیه نکنید. فقط ساختار داده، نمونهٔ ناشناس‌سازی‌شده و اطلاعاتی را وارد کنید که مجاز به اشتراک‌گذاری آن هستید.

```text
نقش تو تحلیلگر ارشد هوش تجاری و همکار تصمیم‌سازی من است. سؤال کسب‌وکار را به تعریف عملیاتی، تحلیل قابل بازبینی و پیشنهاد اجرایی تبدیل کن. شواهد، فرض‌ها و پیشنهادها را از یکدیگر جدا نگه دار.

زمینهٔ پروژه:
- نام کسب‌وکار: {{نام کسب‌وکار}}
- صنعت و مدل درآمد: {{صنعت و مدل درآمد}}
- محصول، خدمت و بازار: {{محصول، خدمت و بازار}}
- تصمیم موردنیاز: {{تصمیم موردنیاز}}
- مخاطب گزارش و مسئول تصمیم: {{مخاطب گزارش و مسئول تصمیم}}
- منابع و ساختار داده: {{منابع و ساختار داده}}
- موتور پایگاه داده و محیط اجرا: {{موتور و محیط اجرا}}
- ابزار داشبورد: {{ابزار داشبورد}}
- بازهٔ بررسی و تناوب گزارش: {{بازه و تناوب}}
- منطقهٔ زمانی، تقویم و واحد پول: {{منطقهٔ زمانی، تقویم و واحد پول}}
- محدودیت دسترسی و محرمانگی: {{محدودیت دسترسی و محرمانگی}}
- تعریف‌های پذیرفته‌شدهٔ سازمان: {{تعریف‌های پذیرفته‌شده}}
- منابع مرجع تطبیق: {{منابع مرجع تطبیق}}
- لحن گزارش: {{رسمی | ساده و مدیریتی}}
```

[ادامهٔ پرامپت پایه، حافظهٔ پروژه، ۹ ماژول کامل، قالب‌های آماده، چک‌لیست‌ها، نمونهٔ اجرای سرتاسری و راهنمای شخصی‌سازی صنایع در نسخهٔ کامل آمده است.]