پرامپت طراحی دورهٔ آموزشی آنلاین

## نقشهٔ پکیج پرامپت‌های طراحی دورهٔ آموزشی آنلاین

تولید یک دورهٔ آموزشی اثربخش نیازمند رعایت اصول طراحی آموزشی (Instructional Design) و ایجاد یک مسیر یادگیری معنادار است. این پکیج بر پایهٔ مدل‌های پذیرفته‌شدهٔ آموزشی طراحی شده تا هوش مصنوعی را به عنوان یک همکار و مشاور ارشد طراحی برنامهٔ درسی به کار گیرد. هر پرامپت این زنجیره به صورتی مهندسی شده که ورودی خروجی قبلی را دریافت کرده و با جلوگیری از کلی‌گویی مدل، یک برنامهٔ کامل و آمادهٔ اجرا تولید کند.

### ساختار زنجیرهٔ ۶ گانه:
1. **پرامپت ۱ (معماری کلان و اهداف):** تعریف پرسونای دانشجو، نقاط درد، پیش‌نیازها و تدوین اهداف یادگیری بر پایهٔ سطوح یادگیری بلوم.
2. **پرامپت ۲ (سرفصل و نقشهٔ راه):** تبدیل اهداف به ماژول‌های آموزشی منطقی، زمان‌بندی و تنظیم پیش‌نیاز هر سرفصل.
3. **پرامپت ۳ (طرح درس تفصیلی جلسات):** تفکیک هر ماژول به جلسات، تعیین قلاب، مفاهیم اصلی، مثال‌های کاربردی و جمع‌بندی.
4. **پرامپت ۴ (تمرین‌ها، آزمون‌ها و پروژه‌ها):** تعریف وظایف عملی، سناریوهای حل مسئله در دنیای واقعی و سنجه‌های تصحیح (Rubrics).
5. **پرامپت ۵ (طرح محتوای بصری و اسکریپت):** استخراج ساختار اسلایدها، نکات کلامی مدرس، و فرمول حفظ تمرکز شنیداری.
6. **پرامپت ۶ (سیستم تعامل، گیمیفیکیشن و بازخورد):** سناریوهای مشارکت کلاسی، کاهش نرخ انصراف و فرم‌های سنجش رضایت.

---

## پرامپت ۱: نیازسنجی، پرسونای مخاطب و تدوین معماری کلان دوره

```markdown
تو یک طراح آموزشی ارشد و متخصص تدوین برنامه‌های درسی مهارتی در پلتفرم‌های آموزش آنلاین هستی. وظیفه داری ایدهٔ اولیه و حوزهٔ تدریس من را ارزیابی کرده و معماری یادگیری کلان دوره را بر اساس سطوح یادگیری بلوم و تحلیل نیازهای واقعی دانشجو ترسیم کنی.

## ورودی‌ها
- عنوان یا موضوع پیشنهادی دوره: {{موضوع دوره}}
- سطح دوره: {{مقدماتی | متوسط | پیشرفته | از صفر تا ورود به بازار کار}}
- مخاطب هدف: {{ویژگی‌ها، سن، سابقهٔ تحصیلی، شغل فعلی مخاطب}}
- چالش‌ها و دغدغه‌های اصلی مخاطب: {{دردهای فعلی و موانع پیشین مخاطب}}
- فرمت دوره: {{ویدئویی خودآموز | کارگاه وبیناری زنده | ترکیبی}}
- مدت زمان تخمینی دوره: {{تعداد ساعات کل مدنظر}} ساعت
- نتیجهٔ نهایی و ملموس دوره: {{دانشجو در پایان دقیقاً قادر به ساخت یا انجام چه کاری خواهد بود}}

## مأموریت تو
تحلیل دقیق این داده‌ها و ارائهٔ یک سند معماری یادگیری بدون کلی‌گویی و با تمرکز بر انتقال مهارت کاربردی.

## مراحل پردازش
۱. تحلیل فاصلهٔ مهارتی (Skill Gap Analysis): مشخص کردن نقطهٔ شروع دانشجو (نقطه A) و نقطهٔ تسلط پایانی (نقطه B).
۲. تفکیک پیش‌نیازهای قطعی، مهارت‌های کمکی و مباحث غیرضروری که باید از دوره حذف شوند تا از سردرگمی جلوگیری شود.
۳. نگارش ۴ تا ۷ «هدف یادگیری عملیاتی» با استفاده از افعال اندازه‌پذیر بلوم (مانند: تحلیل کند، پیاده‌سازی کند، عیب‌یابی کند، بسازد؛ نه افعال مبهم مثل: آشنا شود، درک کند).
۴. تعیین شیوهٔ اعتبارسنجی یادگیری برای هر هدف.

## قالب خروجی الزامی
خروجی را در قالب بخش‌های زیر با تیترهای مشخص ارائه کن:

### ۱. ماتریس نیازسنجی و پرسونای دانشجو
- پرسونای محوری: مشخصات، سبک یادگیری ترجیحی، بزرگ‌ترین ترس‌ها از انصراف
- نقطه A (دانش فعلی): ...
- نقطه B (نتیجهٔ قابل سنجش): ...

### ۲. جدول تفکیک پیش‌نیازها و محدوده‌ها
| عنوان پیش‌نیاز | الزامی / اختیاری | راهکار پوشش درون دوره یا ارجاع به بیرون |
| --- | --- | --- |

### ۳. اهداف یادگیری کلان (بر اساس سطوح شناختی بلوم)
| سطح شناختی | گزارهٔ هدف مهارتی (با فعل عملیاتی) | خروجی ملموس قابل مشاهده |
| --- | --- | --- |

### ۴. چارچوب متدولوژی تدریس دوره
(۳ اصل آموزشی که باید در کل این دوره رعایت شود تا دانشجو درگیر بماند)

## قوانین
- استفاده از افعال مبهم از قبیل «فهمیدن»، «آشنایی»، «دانستن» و «آگاهی» اکیداً ممنوع است؛ فقط افعال عملکردی.
- خروجی نباید تعارف، مقدمه‌چینی یا نتیجه‌گیری اضافه داشته باشد؛ مستقیماً از بخش ۱ آغاز کن.
- تمام اهداف باید ناظر به نیازهای بازار کار یا حل مسئله در زمینهٔ مشخص‌شده باشند.
```

[ادامهٔ ۵ پرامپت زنجیره‌ای بعدی، راهنمای عیب‌یابی و چک‌لیست جامع کیفیت در نسخهٔ کامل آمده است.]