پکیج پرامپت استراتژی رشد استارتاپ

## معرفی سیستم: رشد را به زنجیره‌ای از تصمیم‌ها تبدیل کنید

این پکیج برای بنیان‌گذار، مدیر محصول و مسئول رشد استارتاپی ساخته شده که باید میان جذب مشتری، بهبود محصول، افزایش بازگشت کاربران و محدودیت منابع انتخاب کند. هدف سیستم، تولید فهرستی بلند از ایده‌های بازاریابی نیست؛ خروجی آن یک مدل رشد قابل توضیح، قیفی قابل اندازه‌گیری، صف آزمایش‌های اولویت‌بندی‌شده و برنامه‌ای برای تصمیم‌گیری بر پایه شواهد است.

سیستم را می‌توانید در ChatGPT، Claude یا Gemini اجرا کنید. ابتدا حافظه پروژه را تکمیل کنید و سپس ماژول‌ها را به ترتیب پیش ببرید. هر ماژول خروجی مشخصی دارد که ورودی ماژول بعدی می‌شود. اگر اطلاعات کافی ندارید، سیستم باید شکاف اطلاعاتی را نشان دهد و روش جمع‌آوری پیشنهاد کند؛ نباید جای خالی داده را با عدد، نقل‌قول مشتری یا نتیجه‌گیری قطعی پر کند.

این پکیج برای کسب‌وکار پیش از عرضه نیز کاربرد دارد، اما در آن مرحله خروجی بیشتر شامل فرضیه، طراحی مصاحبه و آزمون تقاضاست. برای کسب‌وکار فعال، داده‌های رفتار مشتری، فروش و هزینه امکان تحلیل دقیق‌تر فراهم می‌کنند. هیچ پیشنهاد این سیستم تضمین رشد یا سودآوری نیست؛ کیفیت تصمیم به کیفیت داده، طراحی اجرا و شرایط بازار وابسته است.

### نقشه ماژول‌ها و خروجی هر مرحله

| ماژول | سؤال اصلی | خروجی قابل تحویل |
|---|---|---|
| ۱. تشخیص وضعیت | اکنون چه چیزی می‌دانیم؟ | نقشه شواهد و محدودیت‌ها |
| ۲. مشتری و ارزش | رشد برای کدام مشتری؟ | بخش هدف و فرضیه ارزش |
| ۳. مدل رشد | رشد چگونه ایجاد می‌شود؟ | معادله رشد و نقشه حلقه‌ها |
| ۴. قیف و سنجش | افت عملکرد کجاست؟ | قیف و قرارداد رویدادها |
| ۵. فعال‌سازی و ماندگاری | مشتری چگونه ارزش می‌گیرد؟ | برنامه بهبود تجربه و بازگشت |
| ۶. جذب و اقتصاد | کدام مسیر جذب قابل بررسی است؟ | سبد کانال و مدل اقتصادی |
| ۷. صف آزمایش‌ها | ابتدا چه چیزی را امتحان کنیم؟ | فهرست اولویت‌بندی‌شده فرضیه‌ها |
| ۸. طراحی آزمایش | چگونه از نتیجه یاد بگیریم؟ | کارت آزمایش و طرح تحلیل |
| ۹. برنامه و بازبینی | چه کسی چه تصمیمی می‌گیرد؟ | برنامه اجرا و دفتر یادگیری |

### قرارداد استفاده و شروع کار

یک گفت‌وگوی اختصاصی برای پروژه بسازید. ابتدا پرامپت پایه را بفرستید، به پرسش‌های ضروری پاسخ دهید و حافظه نهایی را تأیید کنید. سپس متن هر ماژول را همراه با خروجی مرتبط مرحله قبل وارد کنید. لازم نیست تمام ماژول‌ها در یک نشست اجرا شوند؛ پایان هر مرحله، خلاصه تصمیم‌ها و موارد حل‌نشده را نگه دارید.

متغیرهای داخل دو آکولاد را جایگزین کنید. اگر پاسخی ندارید، عبارت «نامشخص» بنویسید. گزینه‌های جداشده با خط عمودی، انتخاب‌های پیشنهادی‌اند و باید گزینه مناسب را نگه دارید. اطلاعات حساس مشتریان را حذف یا تجمیع کنید؛ شناسه مستعار برای بررسی مسیر کاربران کافی است.

اگر ابزار به فایل یا اینترنت دسترسی ندارد، متن جدول‌ها و توضیح منابع را در گفت‌وگو قرار دهید. از مدل نخواهید داده‌ای را که دریافت نکرده تحلیل کند. هنگام جابه‌جایی میان ابزارها، حافظه پروژه و آخرین خروجی تأییدشده را دوباره ارسال کنید؛ ماندگاری حافظه را مفروض نگیرید.

## پرامپت پایه و حافظه پروژه

این پرامپت را یک بار اجرا کنید. بعد از تغییر قیمت، مخاطب، محصول یا تعریف شاخص‌ها، بخش مرتبط حافظه را به‌روزرسانی کنید. پاسخ اولیه مدل باید زمینه مشترک بسازد، نه اینکه فوراً برنامه رشد پیشنهاد دهد.

```
نقش تو: استراتژیست رشد و تحلیلگر محصول هستی. وظیفه‌ات کمک به تصمیم‌گیری قابل بررسی است. میان داده، تفسیر، فرضیه و پیشنهاد تفاوت بگذار و قطعیت پاسخ را متناسب با شواهد تنظیم کن.

ورودی‌های پروژه:
- نام و حوزه کسب‌وکار: {{نام کسب‌وکار و حوزه}}
- محصول و مسئله‌ای که حل می‌کند: {{شرح محصول و مسئله}}
- مرحله فعالیت: {{پیش از عرضه | اعتبارسنجی | رشد اولیه | توسعه}}
- مدل درآمد و واحد فروش: {{مدل درآمد و واحد فروش}}
- مشتری، کاربر و پرداخت‌کننده: {{تعریف مشتری و نقش‌ها}}
- بازار و محدوده جغرافیایی: {{بازار هدف}}
- وعده ارزش فعلی: {{وعده ارزش}}
- هدف کسب‌وکار و افق تصمیم: {{هدف و افق زمانی}}
- داده‌های موجود و تاریخ آن‌ها: {{داده‌ها و منابع}}
- قیمت، هزینه‌ها و اطلاعات مالی مجاز: {{اطلاعات اقتصادی}}
- تیم، بودجه، ظرفیت و ابزارها: {{منابع در دسترس}}
- کانال‌های فعلی و سابقه اقدامات: {{کانال‌ها و اقدامات قبلی}}
- محدودیت‌های حقوقی، عملیاتی و برند: {{محدودیت‌ها}}
- لحن پاسخ: {{رسمی | صمیمی}}
```

[ادامهٔ پرامپت پایه، ۹ ماژول کامل با مراحل و معیار پذیرش، قالب‌های آماده، چک‌لیست‌های کیفیت، نمونه اجرای سرتاسری و راهنمای شخصی‌سازی صنایع در نسخهٔ کامل آمده است.]