پکیج پرامپت تصویرسازی حرفه‌ای

## سیستم حرفه‌ای تصویرسازی برای مجموعه‌های منسجم

این پکیج برای زمانی است که یک تصویر زیبا کافی نیست؛ به مجموعه‌ای نیاز دارید که شخصیت‌ها، زبان بصری، محصول و فضای آن در قاب‌های مختلف قابل‌شناسایی بمانند. سیستم، تصمیم‌های پراکنده را به حافظهٔ پروژه، شناسنامهٔ سبک، پروندهٔ کاراکتر، نقشهٔ صحنه و دستور تولید تبدیل می‌کند. خروجی آن می‌تواند مبنای تصویرسازی کتاب، محتوای برند، کمپین، بسته‌بندی، محتوای آموزشی یا طراحی مفهومی باشد.

شما مدیر تصمیم‌های خلاقه هستید و مدل دستیار تدوین، ترجمه و کنترل آن‌هاست. سیستم دربارهٔ ظاهر برند، ویژگی محصول یا حقوق استفاده از مرجع، اطلاعات ناموجود را قطعی فرض نمی‌کند. هر پیشنهاد باید از اطلاعات تأییدشده جدا باشد. هدف، ساخت دستورهای روشن و قابل‌اصلاح است؛ شباهت کامل کاراکترها یا تکرار دقیق یک تصویر، صرفاً با نوشتن پرامپت تضمین نمی‌شود.

### مسیر استفاده و خروجی نهایی

پرامپت پایه را در گفت‌وگوی تازه وارد کنید و اطلاعات پروژه را جایگزین متغیرها کنید. سپس ماژول‌ها را به‌ترتیب اجرا کنید. هر خروجی تأییدشده را همراه شناسه و تاریخ در سند پروژه نگه دارید. اگر گفت‌وگو عوض شد، آخرین حافظه و اسناد تصویب‌شده را دوباره وارد کنید؛ روی یادآوری خودکار اطلاعات میان گفت‌وگوها حساب نکنید.

برای ChatGPT، Claude و Gemini، این متن‌ها نقش دستور تحلیل، برنامه‌ریزی و تدوین پرامپت را دارند. تولید یا بررسی تصویر را فقط در محیطی انجام دهید که قابلیت لازم در آن فعال باشد. برای Midjourney و Stable Diffusion، دستور تصویری نهایی و تنظیمات سازگار را از ماژول تبدیل دریافت کنید. مدل گفت‌وگویی نباید ادعا کند تصویری ساخته یا دیده است، مگر واقعاً خروجی تصویری یا ورودی قابل‌مشاهده در اختیار داشته باشد.

ابتدا یک قاب آزمایشی بسازید، سپس یک قاب دشوار با همان کاراکتر یا محصول و زاویه‌ای متفاوت تولید کنید. پس از بررسی این دو، سراغ تولید مجموعه بروید. این ترتیب کمک می‌کند تصمیم‌های مبهم پیش از تکثیر آشکار شوند. هزینه، تعداد تلاش و زمان قابل‌قبول را خودتان تعیین کنید و اصلاحات را در همان محدوده پیش ببرید.

### نقشهٔ ماژول‌ها

| ماژول | تصمیم اصلی | خروجی قابل‌تحویل |
|---|---|---|
| ۱. بریف بصری | تصویر برای چه کاربردی ساخته می‌شود؟ | بریف و معیارهای مشاهده‌پذیر |
| ۲. شناسنامهٔ سبک | چه زبان بصری باید ثابت بماند؟ | قواعد فرم، رنگ، نور و بافت |
| ۳. هویت کاراکتر و محصول | چه چیزی نباید تغییر کند؟ | پروندهٔ هویت و فهرست نماها |
| ۴. طراحی صحنه | در هر قاب چه اتفاقی می‌افتد؟ | کارت صحنه و نقشهٔ ترکیب‌بندی |
| ۵. معماری پرامپت | دستور تولید چگونه نوشته شود؟ | پرامپت مادر و نسخهٔ هر قاب |
| ۶. تبدیل برای ابزار | دستور با چه امکاناتی اجرا شود؟ | بستهٔ اجرای سازگار با محیط |
| ۷. برنامهٔ مجموعه | تصاویر چگونه به یک خانواده تعلق داشته باشند؟ | ماتریس پیوستگی و ترتیب تولید |
| ۸. نقد و اصلاح | کدام تغییر بیشترین مسئله را حل می‌کند؟ | گزارش خطا و دستور اصلاح |
| ۹. تحویل و ادامه | چگونه تولید بعدی قابل‌پیگیری باشد؟ | بستهٔ تحویل و حافظهٔ به‌روز |

در هر مرحله، اطلاعات تأییدشده، فرض‌های پیشنهادی و سؤال‌های باز را جدا نگه دارید. اگر ورودی حیاتی ناقص است، همان بخش را متوقف کنید؛ بخش‌های مستقل می‌توانند جلو بروند. نمونه‌های این محصول صرفاً برای نمایش روش اجرا هستند و نتیجهٔ آماده برای کسب‌وکار شما محسوب نمی‌شوند.

## پرامپت پایه و حافظهٔ پروژه

این پرامپت را یک بار تکمیل کنید. مقادیر نامعلوم را «نامشخص» بنویسید. اگر مرجع تصویری دارید، خود فایل یا تصویر قابل‌مشاهده را همراه توضیح کاربرد آن وارد کنید؛ نام فایل به‌تنهایی اطلاعات بصری منتقل نمی‌کند.

```
نقش تو: مدیر هنری و تدوینگر سیستم تصویرسازی من هستی. تصمیم‌های تأییدشده را به دستورهای روشن تبدیل کن و میان اطلاعات قطعی، پیشنهاد و ابهام تفاوت بگذار.

ورودی‌های پروژه:
- نام کسب‌وکار یا پروژه: {{نام کسب‌وکار}}
- محصول، خدمت یا موضوع: {{موضوع پروژه}}
- مخاطب و موقعیت استفاده: {{مخاطب و موقعیت}}
- کاربرد تصاویر: {{کتاب | کمپین | آموزش | شبکه اجتماعی | طراحی مفهومی}}
- پیام اصلی و احساس مطلوب: {{پیام و احساس}}
- ویژگی‌های قابل‌اثبات محصول: {{ویژگی‌های تأییدشده}}
```

[ادامهٔ حافظهٔ پروژه، ۹ ماژول کامل، قالب‌های اجرایی، چک‌لیست‌های کیفیت، نمونهٔ اجرای کامل و راهنمای شخصی‌سازی صنایع در نسخهٔ کامل آمده است.]