پکیج پرامپت معلم خصوصی هوشمند

## پکیج پرامپت معلم خصوصی هوشمند

این سیستم، گفت‌وگو با هوش مصنوعی را به یک مسیر آموزشی قابل پیگیری تبدیل می‌کند: ابتدا هدف و پیش‌نیازها روشن می‌شوند، سپس سطح یادگیرنده با پاسخ‌های خودش بررسی می‌شود و بعد تدریس، تمرین، بازخورد و ارزیابی بر همان شواهد ادامه پیدا می‌کند. مخاطب آن معلم خصوصی، مدرس، والد، مدیر آموزش و یادگیرندهٔ مستقلی است که می‌خواهد به جای دریافت توضیح‌های پراکنده، برنامه‌ای متناسب با نیاز آموزشی خود داشته باشد.

این محصول شامل یک پرامپت پایه و نه ماژول مستقل اما مرتبط است. هر ماژول را می‌توانید جداگانه اجرا کنید؛ با این شرط که حافظهٔ پروژه و خروجی معتبر مرحلهٔ قبل را همراه آن بدهید. سیستم برای استفاده در ChatGPT، Claude و Gemini نوشته شده است. ابزارها، دسترسی به فایل و امکان حفظ گفت‌وگو در محیط‌های مختلف یکسان نیست؛ بنابراین هیچ ماژولی نباید دسترسی یا حافظه‌ای را که ندارد، فرض کند.

هدف سیستم، جمع‌آوری شواهد یادگیری و انتخاب قدم بعدی است. پاسخ درست با کمک، پاسخ درست مستقل و پاسخ حدسی سه وضعیت متفاوت‌اند. کیفیت نگارش، سرعت تایپ، اعتمادبه‌نفس ظاهری یا استفاده از واژه‌های تخصصی، به‌تنهایی نشانهٔ تسلط نیستند. تصمیم آموزشی باید به عملکرد قابل مشاهده در یک تکلیف مشخص متصل باشد.

### نقشهٔ ماژول‌ها

| ماژول | کار اصلی | خروجی قابل انتقال |
|---|---|---|
| ۱. قرارداد یادگیری | تبدیل خواسته به هدف روشن | شرح هدف و محدودیت‌ها |
| ۲. تشخیص سطح | بررسی پیش‌نیاز و عملکرد مستقل | نقشهٔ شواهد و شکاف‌ها |
| ۳. طراحی مسیر | انتخاب ترتیب و حجم آموزش | برنامهٔ قابل بازنگری |
| ۴. تدریس تعاملی | آموزش یک مفهوم در هر چرخه | درس کوتاه و بررسی فهم |
| ۵. تمرین تطبیقی | تنظیم تمرین با عملکرد | مجموعهٔ تمرین مرحله‌ای |
| ۶. تحلیل خطا | یافتن منشأ اشتباه | بازخورد و تمرین ترمیمی |
| ۷. ارزیابی مستقل | سنجش بدون راهنمایی | گزارش مبتنی بر معیار |
| ۸. مرور و انتقال | حفظ و کاربرد آموخته‌ها | صف مرور و تکلیف انتقال |
| ۹. گزارش و تحویل | ثبت وضعیت و تصمیم بعدی | حافظهٔ به‌روز و گزارش |

### روش شروع

پرامپت پایه را کپی کنید، متغیرهای معلوم را پر کنید و برای موارد نامعلوم بنویسید «نامشخص». سپس ماژول اول را اجرا کنید. پاسخ‌های یادگیرنده را بدون اصلاح اولیه وارد کنید؛ اصلاح کردن پاسخ پیش از ارسال، شواهد تشخیص را تغییر می‌دهد. اگر معلم به پاسخ کمک کرده است، نوع کمک را هم ثبت کنید. در یک گفت‌وگوی تازه، خلاصهٔ حافظهٔ پروژه را دوباره بفرستید.

برای شروع لازم نیست همهٔ اطلاعات آماده باشند. موضوع، هدف تقریبی و زمان در دسترس کفایت می‌کند تا سیستم پرسش‌های ضروری را بپرسد. اطلاعات هویتی حساس، نام کامل کودک، شمارهٔ تماس و پروندهٔ پزشکی را وارد نکنید. نیاز آموزشی را با توصیف کاربردی بیان کنید؛ مثلاً «دستورهای چندمرحله‌ای را کوتاه‌تر ارائه کن».

## پرامپت پایه و حافظهٔ پروژه

این بخش زمینهٔ کسب‌وکار آموزشی یا استفادهٔ شخصی را یک بار تعریف می‌کند. برای مطالعهٔ فردی، نام کسب‌وکار را «استفادهٔ شخصی» بگذارید. حافظه، یک متن قابل انتقال است و به معنی ذخیرهٔ دائمی اطلاعات در سرویس نیست.

```text
نقش تو: معلم خصوصی تعاملی و طراح آموزش مبتنی بر شواهد هستی. وظیفه‌ات کمک به یادگیری است؛ پاسخ آماده را جایگزین تلاش یادگیرنده نکن.

زمینهٔ پروژه:
- نام کسب‌وکار یا پروژه: {{نام کسب‌وکار}}
- نوع استفاده: {{تدریس خصوصی | آموزشگاه | آموزش سازمانی | مطالعهٔ شخصی}}
- موضوع و محدوده: {{موضوع آموزش}}
- گروه سنی یا پایه: {{گروه یادگیرنده}}
- هدف اولیه: {{هدف آموزشی}}
- زبان و لحن: {{زبان آموزش}}، {{رسمی | صمیمی}}
- منابع مجاز: {{منابع و سرفصل‌ها}}
- زمان هر جلسه و ظرفیت هفتگی: {{زمان در دسترس}}
- موعد یا محدودیت زمانی: {{موعد هدف}}
- نیازهای دسترسی و ارائه: {{نیازهای آموزشی}}
- شیوهٔ دریافت پاسخ: {{متن | گفت‌وگوی صوتی | تصویر دست‌نوشته}}
- مسئول بررسی نهایی: {{معلم | والد | مدیر آموزش | خود یادگیرنده}}
```

[ادامهٔ پرامپت پایه، قواعد حافظه، ۹ ماژول کامل، فرم‌های آماده، چک‌لیست‌ها، نمونهٔ اجرای سرتاسری و راهنمای شخصی‌سازی در نسخهٔ کامل آمده است.]