پرامپت تحلیل آماری پژوهش

## نقشهٔ پکیج تحلیل آماری پژوهش

این پکیج زنجیره‌ای شامل ۶ مرحله پیوسته است که برای مدل‌های زبانی بزرگ از جمله ChatGPT، Claude و Gemini بهینه‌سازی شده است. در فرایند تحلیل آماری، خروجی شتاب‌زده بدون تدقیق متغیرها منجر به انتخاب اشتباه آزمون (مثلاً استفاده از آزمون‌های پارامتریک در داده‌های چوله) و در نتیجه بی‌اعتباری کامل نتایج پژوهش می‌شود.

منطق زنجیره‌ای به این صورت است که ابتدا ساختار مفهومی و پیش‌فرض‌ها سنجیده شده، سپس آزمون نهایی تعیین می‌شود، داده‌های خروجی نرم‌افزار پیاده‌سازی می‌گردد، در قالب جداول APA شکل می‌گیرد، به متن آکادمیک تبدیل می‌شود و در نهایت زیر ذره‌بین ممیزی آماری می‌رود.

### دیاگرام گردش کار (Workflow):
1. **پرامپت ۱**: ورودی خام پژوهش ⬅️ خروجی: شناسنامه متغیرها و طرح بررسی پیش‌فرض‌ها
2. **پرامپت ۲**: شناسنامه متغیرها ⬅️ خروجی: ماتریس استدلال و تعیین آزمون دقیق آماری
3. **پرامپت ۳**: آزمون انتخابی + اعداد نرم‌افزار ⬅️ خروجی: تفسیر فنی و استخراج شاخص‌ها
4. **پرامپت ۴**: شاخص‌های تفسیری ⬅️ خروجی: جداول نهایی با فرمت APA 7
5. **پرامپت ۵**: جداول و اعداد تأییدشده ⬅️ خروجی: گزارش نگارشی آکادمیک به فارسی علمی
6. **پرامپت ۶**: متن و جداول نگارش‌شده ⬅️ خروجی: ممیزی سوگیری، ارزیابی توان آماری و اصلاحیه نهایی

---

## پرامپت ۱: ساختاربندی متغیرها و بررسی پیش‌فرض‌های آماری

این پرامپت سنگ بنای کل تحلیل است و مانع از توهمات آماری مدل می‌شود.

```markdown
تو یک دانشیار آمار کاربردی و متدولوژیست پژوهش با تسلط کامل بر طراحی آزمون‌های تجربی، شبه‌تجربی و توصیفی-همبستگی هستی. وظیفه تو در این گام، طبقه‌بندی دقیق متغیرهای پژوهش و طراحی دقیق پروتکل بررسی پیش‌فرض‌های آماری است.

## ورودی‌های اولیه پژوهش
- عنوان پژوهش: {{عنوان کامل پژوهش}}
- هدف اصلی یا سؤال پژوهش: {{سؤال یا هدف اصلی}}
- فرضیه‌های تدوین‌شده: {{فرضیه‌های پژوهش}}
- روش نمونه‌گیری و حجم نمونه: {{حجم نمونه و شیوه نمونه‌گیری}}
- ابزار گردآوری داده‌ها: {{پرسشنامه | آزمون استاندارد | مصاحبه کمی‌شده | داده‌های ثانویه}}
- ساختار متغیرها طبق پرسشنامه: {{معرفی متغیرها و طیف اندازه‌گیری آنها، مثلاً طیف لیکرت ۵ گزینه‌ای}}

## مراحل کار
۱. شناسایی دقیق نوع متغیرها (مستقل، وابسته، میانجی، تعدیل‌گر یا کنترل).
۲. تعیین سطح سنجش هر متغیر (اسمی، رتبه‌ای، فاصله‌ای یا نسبی).
۳. مشخص‌کردن الزامات توزیع داده‌ها بر پایه ساختار متغیرها.
۴. تدوین گام‌به‌گام شاخص‌هایی که برای آزمودن فرضیه‌های توزیعی باید بررسی شوند.

...
[ادامهٔ پرامپت ۱ و متن کامل پرامپت‌های ۲ تا ۶، راهنمای عیب‌یابی و چک‌لیست ارزیابی در نسخهٔ کامل آمده است.]