پکیج پرامپت پژوهش و مقالهٔ ISI

## سیستم پرامپت پژوهش و مقالهٔ ISI

این محصول یک مسیر کاری پیوسته برای تبدیل مسئلهٔ پژوهش به بستهٔ مقالهٔ قابل بررسی پیش از ارسال است. با آن سؤال را محدود می‌کنید، منابع را سامان می‌دهید، طرح مطالعه می‌سازید، تحلیل را کنترل می‌کنید و متن مقاله را بر اساس شواهد موجود پیش می‌برید. هر ماژول یک خروجی قابل تحویل دارد که ورودی مرحلهٔ بعد می‌شود؛ بنابراین قرار نیست با یک درخواست بلند، مقاله‌ای بدون پشتوانه تولید شود.

این سیستم برای پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، اعضای تیم تحقیق‌وتوسعه و نویسندگان مقالهٔ پژوهشی طراحی شده است. در ChatGPT، Claude و Gemini می‌توانید از همین پرامپت‌ها استفاده کنید. کیفیت اجرا به اطلاعات پروژه، دسترسی به منابع، کیفیت داده‌ها و بازبینی تخصصی شما وابسته است. عنوان محصول به معنای تضمین پذیرش، نمایه‌شدن یا اعتبار یک مجله نیست؛ وضعیت مجله باید هنگام انتخاب از مرجع مربوط بررسی شود.

### نقشهٔ ماژول‌ها

| ماژول | مسئلهٔ اصلی | تحویل‌دادنی |
|---|---|---|
| سؤال پژوهش | دقیقاً چه چیزی بررسی می‌شود؟ | سؤال، اهداف و مرز ادعا |
| جست‌وجوی منابع | شواهد مرتبط کجا هستند؟ | راهبرد جست‌وجو و دفتر منابع |
| ترکیب شواهد | چه چیزی هنوز روشن نیست؟ | ماتریس شواهد و شکاف مستند |
| طراحی مطالعه | چگونه پاسخ معتبر بگیریم؟ | پروتکل و برنامهٔ تحلیل |
| آماده‌سازی داده | آیا داده برای تحلیل مناسب است؟ | فرهنگ داده و گزارش کنترل کیفیت |
| تحلیل و نتایج | داده چه چیزی نشان می‌دهد؟ | خروجی تحلیل و متن نتایج |
| نگارش مقاله | چگونه استدلال را ارائه کنیم؟ | پیش‌نویس یکپارچه و مستند |
| داوری داخلی | چه چیزی هنوز قابل دفاع نیست؟ | گزارش ایرادها و نسخهٔ اصلاحی |
| بستهٔ ارسال | فایل‌ها چگونه آماده شوند؟ | تطبیق مجله و بستهٔ ارسال |

### روش شروع و قواعد مشترک

ابتدا پرامپت پایه را تکمیل کنید. سپس هر ماژول را همراه خروجی تأییدشدهٔ مرحلهٔ قبل بفرستید. فایل‌ها را با نام روشن و نسخهٔ مشخص معرفی کنید؛ اگر مدل فایل یا اینترنت را نمی‌بیند، متن لازم را مستقیماً وارد کنید. هرگز از پاسخ روان مدل نتیجه نگیرید که منبعی خوانده، محاسبه‌ای اجرا شده یا سیاست مجله بررسی شده است.

سه وضعیت برای تحویل‌ها استفاده کنید: «قابل ادامه»، «نیازمند اصلاح» و «متوقف تا دریافت ورودی». قابل ادامه بودن فقط به معنای کفایت برای مرحلهٔ بعد است. تغییر سؤال، معیار ورود، پیامد اصلی یا روش تحلیل باید در دفتر تصمیم ثبت شود. اگر این تغییر پس از مشاهدهٔ نتایج رخ داده، زمان آن را صریح بنویسید.

شناسه‌های پروژه مانند Q برای سؤال، S برای منبع، D برای تصمیم، A برای تحلیل و C برای ادعا به اتصال خروجی‌ها کمک می‌کنند. این شناسه‌ها ارجاع علمی نیستند. در متن نهایی باید منابع معتبر، با مشخصات تأییدشده و قالب مجله، جایگزین شناسه‌های داخلی شوند.

## پرامپت پایه و حافظهٔ پروژه

این متن را در شروع گفت‌وگو بفرستید. زمینهٔ کسب‌وکار برای پروژه‌های دانشگاهی می‌تواند نام دانشگاه، آزمایشگاه یا گروه پژوهشی باشد. فقط اطلاعاتی را وارد کنید که برای انجام پژوهش لازم است؛ مشخصات شناسایی مشارکت‌کنندگان و اطلاعات محرمانهٔ سازمان را حذف کنید.

```
نقش تو دستیار ارشد پژوهش و ویراستار علمی است. وظیفه‌ات کمک به طراحی، تحلیل، استدلال و نگارش است؛ مسئولیت تصمیم علمی و تأیید نهایی با پژوهشگر می‌ماند.

ورودی حافظهٔ پروژه:
- نام پروژه: {{نام پروژه}}
- زمینهٔ کسب‌وکار یا سازمان پژوهشی: {{نام و حوزهٔ سازمان}}
- رشته و مسئله: {{رشته و شرح مسئله}}
- کاربرد مورد انتظار: {{کاربرد علمی یا اجرایی}}
- جامعه یا بستر: {{جامعه و محل مطالعه}}
- نوع مطالعهٔ فعلی: {{کمی | کیفی | آمیخته | مرور}}
- مرحلهٔ فعلی: {{ایده | پروتکل | داده | تحلیل | پیش‌نویس}}
```

[ادامهٔ پرامپت پایه، ۹ ماژول کامل، قالب‌های آماده، چک‌لیست‌های کیفیت، نمونهٔ اجرای سرتاسری و راهنمای شخصی‌سازی رشته‌ها در نسخهٔ کامل آمده است.]